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wps怎么制作带公式空白表格
表中使用公式时,比如用sum合计汇总,如果计算区域还没有填上任何数据,那么使用了sum公式的单元格会显示为“0”办法很简单下面小编马上就告诉大家wps表格制作带公式空白表格,欢迎大家来到学习。 wps表格制作带公式空白表格的方法 在处理表格数据时,经常要使用不同的公式,比如数据汇总,单元格引用等 。如果在一张表中使用公式时,比如用sum合计汇总,如果计算区域还没有填上任何数据,那么使用了sum公式的单元格会显示为“0”,如下图所示: 步骤阅读 正常情况下,这并没有什么关系,因为这样对表格并没有影响,只要在计算区域中输入数据,表格依然会自动进行计算汇总。可是如果在一张空白表格中只显示几个0,看上去总是不舒服,特别是对于不会使用表格的人。 为避开这种情况,那么我们就来作一个带公式的空白表格,同样可以进行自动计算。 在这张表格中,我们在F2中输入的公式是=SUM(B1:E2),但是这不是我们所要的。 我们所要的效果是下图所示的。从此图中,大家可以看到,F2中0不见,但是我们还是可以得到我们所要的数据汇总。 6 细心的朋友,可能会通上面几张图看出F2中的公式和最初图中显示的公式不同。图中有0时,F2的公式是=SUM(B1:E2),而图中无0时,F2的公式却是=IF(SUM(B2:E2)<>0,SUM(B2:E2),""),那么公式=IF(SUM(B2:E2)<>0,SUM(B2:E2),"")有什么含义呢? 7 公式含义具体是这样的:当B2:E2单元格的合计不为0时,在F2单元格中显示B2:E2单元格的合计结果,也就是SUM(B2:E2),如果B2:E2单元格的合计为0,则F2单元格显示为空值(“ ”),就这样,我们就可以去掉使用公式时产生的0了。

excel怎么单独选取图表中的元素
在格式制作的Excel图表时,可能需要单独选取图表中的元素,对其进行修改或格式化,例如,更改某个数据标签中的数值,修改柱形图中某个柱状的形状,等等。然而,当我们在Excel图表中选择时,往往会选择一系列元素,例如全部的柱状或者全部的标签。其实,要选择单个的元素,操作很简单,只需要两次鼠标单击即可。如下图1所示的柱形图,如果要选取其中某个柱状,先在柱状上单击一次,选取所有的柱状,再单击一次,则只选取所单击的柱状。图1选取单个的柱状后,你就可以对其进行修改了,要么格式化更改其颜色突出显示,要么使用特殊的图表替换。例如,在《Excel图表学习35:制作带指示箭头的堆积柱形图》中制作的带有箭头的图表。要选取图表中单个的数据标签,也是通过两次鼠标单击。如下图2所示,在数据标签上单击鼠标一次,选取全部数据标签,再单个的数据标签上再单击鼠标一次,即选取该数据标签。此时,你可以对其进行删除、修改、格式化等操作了。图2此外,在绘制复杂一些的Excel图表时,图表中的元素很多,想要选取某个元素,通过鼠标单击很不好找到该元素。此时,可以使用“图表工具”选项卡里的“布局”或“格式”选项卡最左侧“当前所选内容”组中顶部的下拉框,如下图3所示。
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当前在电脑桌面上有2个文件夹“修改前”和“修改后”。“修改前”文件夹中存放了3张不同的图片,图片尺寸均为800*800像素;“修改后”文件夹为空文件夹。接下来我们想实现的效果是将“修改前”文件夹中的所有图片大小一次性改为400*400像素,并全部存放于“修改后”文件夹中。操作步骤1.打开PS软件,执行“文件”-“脚本”-“图像处理器”命令,打开“图像处理器”对话框。2.在打开的“图像处理器”对话框中,在“①选择要处理的图像”下面点击“选择文件夹”按钮,选择要修改的图片所在的文件夹;在“②选择位置以存储处理的图像”下面点击“选择文件夹”按钮,选择修改尺寸后的图片要存放的文件夹;在“③文件类型”下面选择“存储为JPEG”,根据需要设置图像“品质”,这里设为“10”,同时勾选“调整大小以适合”,将图像宽度“W”设为“400”像素,将图像高度“H”设为“400”像素;最后单击对话框右上角的“运行”按钮。3.稍等片刻,PS软件便会自动处理好所有的图片。打开“修改后”文件夹,可以看见里面生成了一个“JPEG”文件夹,双击打开“JPEG”文件夹,可以看到修改尺寸后的所有图片。选中图片,可以在窗口下方的图片信息中看到图片尺寸已经变为“400×400”。

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人工智能的分类有哪几种
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。一、 认知AI (cognitive AI)认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支,负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性,同时还持续不断地在数据挖掘、NLP(自然语言处理)和智能自动化的经验中学习。现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定,用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性,并生成更快、更可靠的答案。二、机器学习AI (Machine Learning AI)机器学习(ML)AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计算机科学的前沿,但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”,然后在没有过多的人为解释的情况下,用这些模式来预测结果,而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。三、深度学习(Deep Learning)如果机器学习是前沿的,那么深度学习则是尖端的。这是一种你会把它送去参加智力问答的AI。它将大数据和无监督算法的分析相结合。它的应用通常围绕着庞大的未标记数据集,这些数据集需要结构化成互联的群集。深度学习的这种灵感完全来自于我们大脑中的神经网络,因此可恰当地称其为人工神经网络。深度学习是许多现代语音和图像识别方法的基础,并且与以往提供的非学习方法相比,随着时间的推移具有更高的准确度。希望在未来,深度学习AI可以自主回答客户的咨询,并通过聊天或电子邮件完成订单。 或者它们可以基于其巨大的数据池在建议新产品和规格上帮助营销。或者也许有一天他们可以成为工作场所里的全方位助理,完全模糊机器人和人类之间的界限。

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pc端是什么意思
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