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excel 图表数据归一化［擒贼擒王］
Excel图表仅支持使用两个数值坐标，当面对的数据是典型的工程技术类数据时，往往需要多个坐标系，故如何扩充坐标个数就是一个非常有价值的问题。图8.6-1所示的案例即是一个典型例子。图8.6-1 数据归一化图8.6-1所示案例描述了发酵工程研究所关注的：pH、残糖量、酶活、生物量、溶氧5个指标同发酵时间的关系，该图的最大特点是这5个指标分别使用完全不同的数量单位，每一个指标对应一个独立的数值纵轴。该图更多的作用是发现不同指标数据的交集点，以找到最佳方案。学习思考关于图8.6-1案例：1）这个图表案例属工程技术类图表，工程技术类图表的使用范围有局限性，其只限于在所应用的行业内进行交流。切勿照猫画虎，生搬硬套到非工程技术类的应用中，此类不恰当的应用屡见不鲜。2）学习该案例的普遍意义在于如何进行图表的坐标模拟。由于Excel的限制，图8.6-1案例的实现关键在于如何使具有不同数值大小和单位的数值，在同一个参考基准下进行数值转换，使所有数据变为同一类坐标下的数据，然后模拟这些进行了数据变换的对应坐标即可，该方法在数学中被称为“归一化”。
如何使用Project 2016在项目中插入备注?
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如何利用Excel的 SLOPE函数 计算线性回归线斜率
SLOPE函数用于计算根据known_y's和known_x's中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的垂直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率。SLOPE函数的语法如下：SLOPE(known_y's,known_x's) 其中，known_y's参数为数字型因变量数据点数组或单元格区域，known_x's参数为自变量数据点集合。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“SLOPE函数.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图18-66所示。该工作表中记录了一组x、y值，要求根据这些数据点计算拟合的线性回归直线的斜率。具体的操作步骤如下。选中A10单元格，在编辑栏中输入公式“=SLOPE(A2:A8,B2:B8)”，用于计算线性回归直线的斜率，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图18-67所示。图18-66 原始数据图18-67 计算斜率注意：1）参数可以是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。2）如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。3）如果known_y's参数和known_x's参数为空或其数据点个数不同，函数SLOPE返回错误值“#N/A”。回归直线的斜率计算公式如下：
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