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电脑下载软件时，最好不要一键安装
下载软件时，有些人为了省事，往往选择一键安装。实际上一键安装并不好，一是安装的路径是C盘，一旦重做系统，安装程序就没有了。二是一键安装往往软件是开机启动，大大影响了电脑的开机和运行速度。第一步：点击右下角的【自定义安装】第二步：点击【浏览】，一步一步选择安装路径（一般选在非C盘）第三步：把【添加到快速启动栏】前面的勾去掉第四步：等待安装第五步：安装完成，点击【立即体验】注：如果暂时不用，就点击【安装完成】注：可以在其它盘中专门做一个文件夹，用来保存安装程序。
Excel工作簿快速删除空白行
我们在平时用EXCEL处理数据时，由于添加、删除、剪切、复制等操作，经常会造成数据区出现空行的现象。来教大家如何快速删除空行。纯空白行，无其它空白单元格当数据区除了有整行空白，没有其他空白单元格时，快速删除空白行的方法：【GTRL+G】——【定位】——【定位条件】——【空值】——【鼠标放在空值上】——【右键】——【删除】——【整行】，如下图：既有空白行，又有空白单元格如果数据区域，除了空白行，还有空白单元格存在，就不能用以上方法。正确的方法是：1、建立辅助列；
excel2013快速填充的使用方法步骤详解
在Excel中录入数据的时候如果运用到快速填充这个新功能，就可以大大的提升工作效率了，如果还不懂得如何使用快速填充的朋友不妨大家一起来学习探究把。接下来是小编为大家带来的excel2013 快速填充的使用方法，供大家参考。 excel2013 快速填充的使用方法： 快速填充使用步骤1：首先我们看到，通常我们在论文中表示平均数和标准差的时候，我们要求的格式是：平均数(标准差)，这样的格式可以快速的生成，如图所示，我们先自己填写一个这样的格式 快速填充使用步骤2：向下拖动选中单元格的右下角，如图所示，红色箭头就是拖动的方向 快速填充使用步骤3：我们看到现在数据还没有填充好，点击如图所示的选项按钮，打开一个下拉列表 快速填充使用步骤4：这里有一个快速填充的选项，我们选择这个选项就可以看到数据合并好了 快速填充使用步骤5：接着我们看如何拆分字符串，先填写“2.25”，如图所示，也就是要拆分的字符串中的一部分 快速填充使用步骤6：向下拖动右下角，你会看到如图所示的效果 快速填充使用步骤7：接着我们选择快速填充，字符串就提取出来了，这样我们再也不必使用公式来截取字符串了，这就是Excel2013的新功能了看了excel2013 快速填充的使用方法还看了：
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excel突破结构限制的“数据透视表”
出个题：根据A2:C16生成E2:G18的汇总结果。这里的汇总是求和。遇到这种情况，首选肯定是函数公式，虽然数据源表是个很规范的一维表，可以用数据透视表，可是想建构到上图那么奇葩，数据透视表无此异能。求和公式是很容易写，但是换个呢？乘积？方差？不重复个数……============================================================其实，上面这个计算用的真的是数据透视表，整个操作从头到尾没有在键盘上敲过一个字母。过程是这样几滴：先【插入】一个【数据透视表】，这个透视表放哪儿无所谓，重要的是要添加到【数据模型】。然后就是添加字段： 行字段：表头1 列字段：表头2 值字段：表头3 值字段默认求和，可以根据实际需要修改
Excel STANDARDIZE 函数 使用实例教程
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Excel MID、MIDB 函数 使用教程
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excel 按颜色求和的两种常见方法
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如何利用Excel的 POISSON函数 计算泊松分布
POISSON函数用于返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数，比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。POISSON函数的语法如下：POISSON(x,mean,cumulative) 其中，x参数为事件数，mean参数为期望值，cumulative参数为一逻辑值，确定所返回的概率分布形式。如果cumulative为TRUE，函数POISSON返回泊松累积分布概率，即，随机事件发生的次数在0到x之间（包含0和1）；如果为FALSE，则返回泊松概率密度函数，即随机事件发生的次数恰好为x。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“POISSON函数.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图17-16所示。已知事件数和期望值，要求计算符合这些条件的泊松累积分布概率和泊松概率密度函数的结果。具体的操作步骤如下。图17-16 原始数据STEP01：选中A5单元格，在编辑栏中输入公式“=POISSON(A2,A3,TRUE)”，用于计算符合上述条件的泊松累积分布概率，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图17-17所示。STEP02：选中A6单元格，在编辑栏中输入公式“=POISSON(A2,A3,FALSE)”，用于计算符合上述条件的泊松概率密度函数的结果，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图17-18所示。图17-17 计算符合上述条件的泊松累积分布概率图17-18 计算泊松概率密度函数的结果如果x参数不为整数，将被截尾取整。如果x参数或mean参数为非数值型，函数POISSON返回错误值“#VALUE!”。如果参数x<0，函数POISSON返回错误值“#NUM!”。如果参数mean<0，函数POISSON返回错误值“#NUM!”。函数POISSON的计算公式如下：假设cumulative=FALSE，
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CHITEST函数用于计算独立性检验值。函数CHITEST返回χ2分布的统计值及相应的自由度。可以使用χ2检验值确定假设值是否被实验所证实。CHITEST函数的语法如下：CHITEST(actual_range,expected_range) 其中，actual_range参数为包含观察值的数据区域，将对期望值做检验。expected_range参数为包含行列汇总的乘积与总计值之比率的数据区域。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“CHITEST函数.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图17-19所示。工作表中统计了某班男生与女生去某地旅游的意向，已知统计的实际数值与期望数值，要求计算出相关性检验值。具体的操作步骤如下。选中A10单元格，在编辑栏中输入公式“=CHITEST(A2:B4,A6:B8)”，用于返回独立性检验值，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图17-20所示。图17-19 原始数据图17-20 返回独立性检验值如果actual_range参数和expected_range参数数据点的个数不同，则函数CHITEST返回错误值“#N/A”。χ2检验首先使用下面的公式计算χ2统计：式中：Aij=第i行、第j列的实际频率Eij=第i行、第j列的期望频率
SUBSTITUTE函数隐藏身份证号码后四位
从事HR工作的小伙伴经常会遇到统计个人信息的情况，很多人不愿意完全公开个人的信息，特别是身份证信息和银行卡信息等重要的个人信息资料，希望人事部门能够给予保密，怕自己的个人信息一旦外露，会遇到很多麻烦。那么我们该如何来处理这种情况呢？下面我们就来给大家分享一个SUBSTITUTE函数的应用，能够帮助小伙伴们适当隐藏个人的信息内容，达到不完全公开的目的。隐藏身份证后四位我们先打开一张表格作为范例讲解，如表1，这样的表格，我们就可以对身份证信息作适当的隐藏，达到不完全公开的目的，对个人造成不了威胁。表1首先，我们在C列空白单元格输入公式=SUBSTITUTE(字符串，原字符串，新字符串，[替换序号]),其中第一个字符串指的是要提取信息的字符串，在这里为B2单元格中的身份证号码信息，原字符串指的是需要替换的字符串，在这里指的是身份证号码后四位数，在这里我们使用MID函数先把这四位数提取出来，新字符串指的是最终要显示的新字符串，这里指的是替换后显示的字符串****，替换序号可以为空。如表2表2敲回车后，我们就会发现新的身份证号码变成后四位数不显示的身份证号码，已经巧妙的隐藏了身份证信息的后四位数，达到了不完全公开的目的。最后，我们把鼠标移到公式单元格右下角，等光标变成十字的时候，双击鼠标，其它隐藏后身份证信息也会同时出现，如表3表3