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wps演示中如何给图片添加放大效果
小编在这给大家讲解一下WPS演示制作圆形放大镜,让幻灯片更显质感。下面是小编制作的WPS演示圆形放大镜效果的方法,热爱做ppt的伙伴们不要错过哦。 WPS演示给字体添加放大镜效果的方法 一般来说,放大镜效果就是将缩略图局部放大突显出来的效果。看看下面这个图就明白了。 如果借助Photoshop等专业工具,制作这个效果非常容易——在Photoshop中加载原图→圆型选区→拷贝→新建透明图像文档→粘贴→另存为Web格式→选择24位PNG图像格式→保存→WPP插入该图片→加椭圆型标注→设置边框色和透明填充即可。 如果不借助Photoshop该怎么做?不借助Photoshop的话,难点就在截取圆型区域那里。其实使用WPP的“设置透明色”和“另存为图片”等功能就可以实现,只是操作步骤相对较多。 制作一块蒙板 WPP里做不到要直接选取圆型区域,那就考虑做一块蒙板,蒙板中间有一个圆型的透明区域。这样将蒙板放在原图上方时,就可以显示出一块圆形区域了。就像下面这个图示。 中间掏空的部分,可以考虑用“设置透明色”功能实现。不过“设置透明色”功能只对图片有效,所以需要先生成一张图片:一个橙色矩形区域内放一块白色圆形区域,然后将矩形和圆型一起选中,组合它们。再右键,菜单中选择“另存为图片”将这个组合保存为PNG图片(不能保存成EMF,EMF插入到WPP之后不能设置透明色),假设保存的文件名为mark.png。 准备圆形放大镜的显示内容 现在在WPP中使用“插入图片”功能,选择刚才保存的mark.png。选择“设置透明色”工具,将中间圆形区域的色设置为透明色。然后将这张中空的图片置于原图之上,将透明的圆形与原图上需要突显的内容对齐,如图示:

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为了让我们的文档看起来更加美观舒服,我们可以在wps中为文档添加背景,那么,如何在wps中编辑有背景的文档呢?下面就让小编告诉你 如何在wps中编辑有背景的文档的方法。 在wps中编辑有背景的文档的方法: 首先需要打开WPS文字,新建一个空白文档。 在文档的菜单栏中找到插入菜单,点击进入插入界面。 在插入界面中找到一个叫水印的功能点击。 点击之后会出现一些预设的水印文档,这些都是一些典型的水印文档,点击喜欢的就会在文档中添加上背景文字。 如果你不想使用已经设置好的水印背景,可以点击下面的“插入水印”。 在插入水印对话框里,将文字水印前面的方框里打上对勾。打上对勾后,就可以对文档的背景文字进行编辑,选择喜欢的文字和字体。 在对话框里有预览功能,如果符合你的要求就点击确定保存,文档中就会显示出来了。
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如何设置分栏格式?一段文字,就是从上到下从左到右的顺序,但是我们有时候为了某种特殊目的,需要把一栏变成二栏或者多栏,应该怎么做呢,用word中的分栏功能就可以轻松做到。打开word,找到一篇文档,然后打开。我们可以看到, 文档的形式就是我们平常的一栏。点击上方工具栏上的格式选项。如图所示。由于我们更改的就是文章的显示样式,所以也就是修改文章的格式。点击格式之后,会弹出一个菜单,有许多个选项,其中有一个分栏,我们用鼠标点击一下打开它。在分栏设置页中,有一系列选项,其中第一项,就是分成几栏的设置,我们可以看到有一栏两栏三栏,也可以自定义。在这里我们把这篇文章分成三栏的样式,就点击三栏的那个预设图,然后点击确定。点击确定之后,我们会发现,原来的一栏的文档现在变成了三栏,在某种特殊需要的时候,分栏的功能是很重要的也是非常实用的。

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Excel求和很多人都会用,那么word表格能够用求和公式吗?今天小编就分享一下word表格求和公式的用法。第一步:启动office办公软件,打开目标文档;第二步:将鼠标移动到第一行数据的求和单元格中(即小明的总分单元格),然后点击『布局』菜单,选择『数据』功能中的『公式』选项;第三步:弹出公式界面后,『公式(F)』栏中默认公式为『=SUM(LEFT)』,其代表的意思就是指定单元格左侧所有单元格求和,然后,再点击『确定』;第四步:操作完上一步骤,第一行数据的求和已经完成(即小明的三科总成绩),然后复制第一行的求和结果,粘贴至剩余求和单元格中;第五步:按F9刷新,word求和单元格内容自动更新。

Word如何快速移动到文档首尾?
一般的应用场景,很少需要用快速移动到文档首尾的需求,因为word文档如果仅仅只有几个页面,直接使用鼠标滑轮上滑或者下滑,就能很快将鼠标移动到文档首尾。但是,如果是几十上百个页面,使用鼠标滚拖的方式就显得有点麻烦了。今天,小编就给大家分享一下word如何快速移动到文档首尾的方法。第一步:启动office办公软件,打开目标文档,点击左下角的『文档页码』功能(红色方框标记处,文档页码可以一目了然显示word文档的页面数量);第二步:弹出『查找和替换』页面,在『输入页号(E)』栏中输入对应的页码就可以快速移动到文档的首尾(输入数字1,然后点击『定位』就可以快速移动到文档首页;输入数字23,然后点击『定位』就可以快速移动到文档尾页);Word如何快速移动到文档首也快捷键:Ctrl+HomeWord如何快速移动到文档首也快捷键:Ctrl+End

Excel CHOOSE 函数 使用实例教程
CHOOSE 函数从一组数据中根据索引位置参数返回相应位置的数值。Excel 2003+CHOOSE 函数从一组数据中根据索引位置参数返回相应位置的数值。第 n 个数值。=CHOOSE(index_num, value1, [value2], ...) =CHOOSE(索引位置, 数值1, [数值2], ...) 参数 index_num 必需。 索引位置。必须是介于 1 到 254 之间的数字,或是包含 1 到 254 之间的数字的公式或单元格引用。 如果 index_num 为 1,则返回 value1;如果为 2,则 CHOOSE 返回 value2,以此类推。 如果 index_num 为小数,则在使用前将被截尾取整。 Value1, value2, … Value1 是必需的,后续值是可选的。 数值数量介于 1 和 254; 参数可以是数字、单元格引用、定义的名称、公式、函数或文本。 要点 如果 index_num 为一个数组 ,则在计算函数 CHOOSE 时,将计算每一个值。 CHOOSE 函数的数值参数不仅可以为单个数值,也可以为区域引用。 实例

如何利用Excel的 INTERCEPT函数 计算线性回归线截距
INTERCEPT函数用于利用现有的x值与y值计算直线与y轴的截距。截距为穿过已知的known_x's和known_y's数据点的线性回归线与y轴的交点。当自变量为0(零)时,使用INTERCEPT函数可以决定因变量的值。例如,当所有的数据点都是在室温或更高的温度下取得的,可以用INTERCEPT函数预测在0℃时金属的电阻。INTERCEPT函数的语法如下:INTERCEPT(known_y's,known_x's) 其中,known_y's参数为因变的观察值或数据集合,known_x's参数为自变的观察值或数据集合。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“INTERCEPT函数.xlsx”工作簿,切换至“Sheet1”工作表,本例中的原始数据如图18-70所示。该工作表中记录了一组x、y值,要求计算直线与y轴的截距。具体的操作步骤如下。选中A8单元格,在编辑栏中输入公式“=INTERCEPT(A2:A6,B2:B6)”,利用上面已知的x值与y值计算直线与y轴的截距,输入完成后按“Enter”键返回计算结果,如图18-71所示。图18-70 原始数据图18-71 计算截距参数可以是数字,或者包含数字的名称、数组或引用。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,则这些值将被忽略;但包含零值的单元格将计算在内。如果known_y's和known_x's所包含的数据点个数不相等或不包含任何数据点,则函数INTERCEPT返回错误值“#N/A”。回归线a的截距公式为:公式中斜率b计算如下:其中x和y是样本平均值AVERAGE(known_x's)和AVERAGE(known_y's),n为样本大小。

如何利用Excel的 LINEST函数 计算线性趋势参数
LINEST函数用于使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合,然后返回描述此直线的数组。也可以将LINEST与其他函数结合,以便计算未知参数中其他类型的线性模型的统计值,包括多项式、对数、指数和幂级数。因为此函数返回数值数组,所以必须以数组公式的形式输入。LINEST函数的语法如下:LINEST(known_y's,known_x's,const,stats) 其中,known_y's参数是关系表达式y=mx+b中已知的y值集合。如果数组known_y's在单独一列中,则known_x's的每一列被视为一个独立的变量。如果数组known_y's在单独一行中,则known_x's的每一行被视为一个独立的变量。known_x's参数是关系表达式y=mx+b中已知的可选x值集合。数组known_x's可以包含一组或多组变量。如果仅使用一个变量,那么只要known_x's参数和known_y's参数具有相同的维数,则它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量,则known_y's参数必须为向量(即必须为一行或一列)。如果省略known_x's参数,则假设该数组为{1,2,3,...},其大小与known_y's参数相同。const参数为一逻辑值,用于指定是否将常量b强制设为0。如果const参数为TRUE或省略,b将按正常计算。如果const参数为FALSE,b将被设为0,并同时调整m值使y=mx。stats参数为一逻辑值,指定是否返回附加回归统计值。如果stats参数为TRUE,则LINEST函数返回附加回归统计值,这时返回的数组为{mn,mn-1,…,m1,b;sen,sen-1,…,se1,seb;r2,sey;F,df;ssreg,ssresid}。如果stats参数为FALSE或省略,LINEST函数只返回系数m和常量b。直线的公式为:y=mx+b或y=m1x1+m2x2+…+b(如果有多个区域的x值)。其中,因变量y是自变量x的函数值。m值是与每个x值相对应的系数,b为常量。注意y、x和m可以是向量。LINEST函数返回的数组为{mn,mn-1,…,m1,b}。LINEST函数还可返回附加回归统计值。附加回归统计值如表18-1所示。表18-1 附加回归统计值打开“LINEST函数.xlsx”工作簿,切换至“Sheet1”工作表,本例中的原始数据如图18-72所示。已知某公司1月~6月的产品销售额,要求估算第8个月的销售值。具体的操作步骤如下。选中A9单元格,在编辑栏中输入公式“=SUM(LINEST(B2:B7,A2:A7)*{8,1})”,用于估算第8个月的销售值,输入完成后按“Enter”键返回计算结果,如图18-73所示。

如何利用Excel的 FORECAST函数 计算或预测未来值
FORECAST函数用于根据已有的数值计算或预测未来值。此预测值为基于给定的x值推导出的y值。已知的数值为已有的x值和y值,再利用线性回归对新值进行预测。可以使用该函数对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。FORECAST函数的语法如下:FORECAST(x,known_y's,known_x's) 其中,x参数为需要进行预测的数据点,known_y's参数为因变量数组或数据区域,known_x's参数为自变量数组或数据区域。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“FORECAST函数.xlsx”工作簿,切换至“Sheet1”工作表,本例中的原始数据如图18-74所示。该工作表中记录了一组给定的X和Y值,要求基于给定的X值25预测一个Y值。具体的操作步骤如下。选中A8单元格,在编辑栏中输入公式“=FORECAST(25,A2:A6,B2:B6)”,基于给定的X值25预测一个Y值,输入完成后按“Enter”键返回计算结果,如图18-75所示。图18-74 原始数据图18-75 计算预测值如果x为非数值型,函数FORECAST返回错误值“#VALUE!”。如果known_y's和known_x's为空或含有不同个数的数据点,函数FORECAST返回错误值“#N/A”。如果known_x's的方差为零,函数FORECAST返回错误值“#DIV/0!”。函数FORECAST的计算公式为a+bx,式中:且:且其中x和y是样本平均值AVERAGE(known_x's)和AVERAGE(known_y's),n是样本的大小。

如何利用Excel的 CORREL函数 计算数据集间相关系数
CORREL函数用于计算单元格区域array1和array2之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。例如,可以检测某地的平均温度和空调使用情况之间的关系。CORREL函数的语法如下:CORREL(array1,array2) 其中,array1参数为第1组数值单元格区域,array2参数为第2组数值单元格区域。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“CORREL函数.xlsx”工作簿,切换至“Sheet1”工作表,本例中的原始数据如图18-76所示。该工作表中记录了两组数据集,要求计算这两个数据集的相关系数。具体的操作步骤如下。选中A8单元格,在编辑栏中输入公式“=CORREL(A2:A6,B2:B6)”,用于计算两个数据集的相关系数,输入完成后按“Enter”键返回计算结果,如图18-77所示。图18-76 原始数据图18-77 计算相关系数如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,则这些值将被忽略;但包含零值的单元格将计算在内。如果array1参数和array2参数的数据点的个数不同,函数CORREL返回错误值“#N/A”。如果array1参数或array2参数为空,或者其数值的s(标准偏差)等于零,函数CORREL返回错误值“#DIV/0!”。相关系数的计算公式为:其中x和y是样本平均值AVERAGE(array1)和AVERAGE(array2)。

如何利用Excel的 KURT函数 计算数据集峰值
KURT函数用于返回数据集的峰值。峰值反映与正态分布相比某一分布的尖锐度或平坦度。正峰值表示相对尖锐的分布。负峰值表示相对平坦的分布。KURT函数的语法如下:KURT(number1,number2,...) 其中,参数number1、number2……是用于计算峰值的1~255个参数。也可以不用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或对数组的引用。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“KURT函数.xlsx”工作簿,切换至“Sheet1”工作表,本例中的原始数据如图18-78所示。该工作表中记录了一组数据,要求计算出上述数据集的峰值。具体的操作步骤如下。选中A13单元格,在编辑栏中输入公式“=KURT(A2:A11)”,用于计算给定数据集的峰值,输入完成后按“Enter”键返回计算结果,如图18-79所示。图18-78 原始数据图18-79 计算峰值参数可以是数字或者包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,则这些值将被忽略;但包含零值的单元格将计算在内。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本,将会导致错误。如果数据点少于4个,或样本标准偏差等于0,函数KURT返回错误值“#DIV/0!”。峰值的计算公式如下:s为样本的标准偏差。

如何利用Excel的 ACCRINT函数 计算应计利息
ACCRINT函数用于计算定期付息证券的应计利息。ACCRINT函数的语法如下:ACCRINT(issue,fi rst_interest,settlement,rate,par,frequency,basis,calc_method) 其中,issue参数表示有价证券的发行日;first_interest参数表示证券的首次计息日;settlement参数表示证券的结算日,结算日是指在发行日之后,证券卖给购买者的日期;rate参数表示有价证券的年息票利率;par参数表示证券的票面值,如果该参数被省略,则ACCRINT函数将使用1000。frequency参数表示年付息次数,如果按年支付,参数frequency=1;按半年期支付,参数frequency=2;按季支付,参数frequency=4。basis参数表示日计数基准类型。如表19-1所示为basis参数的日计数基准。表19-1 参数basis的日计数基准calc_method参数表示逻辑值,指定当结算日期晚于首次计息日期时,用于计算总应计利息的方法。如果值为TRUE(1),则计算从发行日到结算日的总应计利息;如果值为FALSE(0),则计算从首次计息日到结算日的应计利息。如果此参数被省略,则默认值为TRUE。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“ACCRINT函数.xlsx”工作簿,切换至“Sheet1”工作表,本例的原始数据如图19-1所示。该工作表中记录了国债的发行日、首次计息日、结算日、票息率、票面值等信息,要求根据给定的数据计算出定期支付利息的债券的应计利息。具体的操作步骤如下。STEP01:选中A10单元格,在编辑栏中输入公式“=ACCRINT(A2,A3,A4,A5,A6,A7,A8)”,用于计算满足上述条件的国债应计利息,输入公式后按“Enter”键返回计算结果,如图19-2所示。STEP02:选中A11单元格,在编辑栏中输入公式“=ACCRINT(DATE(2010,3,5),A3,A4,A5,A6,A7,A8)”,用于计算满足上述条件(除发行日为2010年3月5日之外)的应计利息,输入公式后按“Enter”键返回计算结果,如图19-3所示。STEP03:选中A12单元格,在编辑栏中输入公式“=ACCRINT(DATE(2010,4,5),A3,A4,A5,A6,A7,A8,TRUE)”,用于计算满足上述条件(除发行日为2010年4月5日且应计利息从首次计息日计算到结算日之外)的应计利息,输入公式后按“Enter”键返回计算结果,如图19-4所示。图19-1 原始数据图19-2 计算国债应计利息