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如何使用word做印章和图章
当用Word写出一份文档、用Excel做出一份工作表、用PPT准备一份演示文稿的时候,为了好玩或者逼真,可以喜欢在文档末尾处“盖上”一份电子印章。以下是小编为您带来的关于用word做印章和图章,希望对您有所帮助。 用word做印章和图章 首先打开word,在“插入选项卡”选择“形状”然后选择椭圆或者矩形,因为在word形状里面只有椭圆,如果需要绘制正圆,我们需要选择椭圆并按住Shift键即可,同样道理,输入正方形需要选择基本矩形并按住Shift键绘制。绘制完成后,将其形状填充设置为“无”,将其形状轮廓设置为标准红色,然后选择轮廓粗细,比如6磅。 接着插入艺术字,选择适当艺术字样式,输入相应文字,然后在“艺术字样式”处选择文本效果,选择“转换”中的“跟随路径”中的第一个命令,此时艺术字即会向上弯曲,将其移动到圆形形状里并调整艺术字弯曲力度以使其匹配圆形上弧度。 接着插入一个五角星,将其填充为标准红色,最后再仿照刚刚插入文字艺术字的步骤插入一系列数字,并设置更随路径为下弯曲。然后截图,将印章截取为图片,点击该图片,按照下图所示调整其颜色或者艺术效果,以使其更加逼真。 方形印章步骤一样,如果为了更逼真可以将字体设置为篆体或者楷体等。 另外,虽然这是在Word里制作,其实在Excel或者PPT里面也是一样的步骤。

word页眉横线怎样去掉
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Word中分开设置中英文字体的操作方法
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今天来大概分享一个本周工作遇到的一个问题。我不能分享我的工作例子,但我可以分享我的模拟数据。比如要有如下的效果。当我要改变数据有效性设置的单元格的值时我要弹出也就是说不允许被改变。而其他区域的内容都是可以改变的。这技巧算很小,但很有用。方法简单来说,就是结合单元格格式和审阅里的保护工作表。应用很大,比如从上至下去给一些报表让下面的人填写或选择,但不让他篡改掉其他东西。就能保证报表的格式,减少后期的操作麻烦和失误。涉及这保护的文章互联网上肯定不少,但很多都没讲清楚。或者就是版本太老了,00版,03版和071013的界面完全不同了。所以我专门录制了这个制作流程视频放在我的教程会员内部群。这群里都是我函数或透视表教程的会员,非会员不能入群。我另外还有个自己的群,是关于Excel各行业交流的,这个群申请就能通过,但长期潜水也会处理掉。

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SPSS移动平均一点也不神秘
预测才是数据分析的真谛,通过历史数据,预测未来的各种可能性,针对预测的结果防范于未然。预测方法有很多种,包括定性以及定量方法。其中,时间序列预测,它不用过多考虑内部具体的、错综复杂的影响因素,是“历史重演”的惯性假设条件下,基于外部数据的对未来的估计。什么是移动平均?最简单,也是最常用的时间序列分析是移动平均法,任何周期的预测值都是过去几个周期观测值的平均值。要执行移动平均法,首先需要选择一个跨度,即每次移动平均的周期。例如,我们假设数据是每月的数据,跨度选择5个月,因此下个月的预测值是前5个月值得平均值。注意,跨度越大,预测序列就越平滑。SPSS统计分析工具提供了便捷的移动平均模型,今天一起来揭开它的神秘。SPSS移动平均分析实例数据“SPSS移动平均分析实例”,其中变量sales为某个公司1986-1997年间各个季度某商品的销售量数据,用移动平均法来预测1998年1季度销售额及98年2季度的销售额。 菜单操作步骤(1)“转换”——“创建时间序列”(2)将“销售量”移动至右侧框内,新的变量命名为:移动平均;(3)函数选择:先前移动平均,跨度选择5;

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闲谈生活中的数据分析统计学
最近在学习陈老师的《数据分析贤内助》,也参加了对岸的统计简单学网络课程。感觉还是不错的,虽然才开始学不久。来分享2个最近身边和网上发生的事情,我尝试用统计学来进行解释。讲的不好,但希望抛砖引玉。事件1:昨晚一个群里在谈应届生待遇的问题,不同的人谈到自己知道的不同的待遇,而且差距也很大。我最后说了一句话,对比要可比,你们谈的根本缺乏可比性。具体解释:比如说刚才有人谈学历对待遇的影响,本来话题是谈应届生的,有人却谈到他的上级中专学历现在收入差不多2万每月。这根本没有可比性,这2万不是他应届时,而是他工作多年后的结果。退一步讲,不同行业也是很大差异的,对比缺乏可比性就根本没有意义。对比要可比,这是《数据分析贤内助》里面讲的信度原则。事件2:最近不是说英语在高考中的比重要下降吗,然后不知道谁在微博发起了数学滚出高考。得到了大量人的响应,统计结果说7成人支持数学滚出高考。70%哦,好大的比重。但其实这结果是很有问题的。具体解释:首先这投票只是针对网络上,更可能只是微博上的人群。这类似统计学中的简单随机抽样,但这方法的最大缺点是很可能造成样本过于集中在一块部分。类似例子晚会抽奖,明明就是随机抽的,每个人的概率应该是相等的,但为什么总感觉得奖的人老是要么集中在一个部门里,或者是一张桌上。这和网络那种投票是一样的道理,样本过于集中在某一块,需要用分层抽样进行,这才更为合理些。就像一个数据分析朋友举了个极端的例子,如果调查小学生要不要取消考试,估计结果是90%以上支持取消考试。这是我在统计简单学里学到的。还有个问题时,样本量是否足够大,是否可信度足够高,进而推断样本。大概

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excel的修炼术-神奇小技巧
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