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Excel rows 函数解释分析
Excel rows 函数解释分析

文章介绍excel中rows函数的用法,以及rows函数与ROW函数的区别。第一,excel rows 函数用法解释  excel中rows 函数,根据帮助说明,知道rows 函数是返回引用或数组的行数。  比如=ROWS(A1:B5),结果为5。又比如:=ROWS({1,2,3;4,5,6}),是一个两行三列的数组,返回行数2。  rows函数,我们见到还有另外一种写法就是:ROWS($1:1),下拉,返回的结果是从第1行至当前行的行数,向下复制变为ROWS($1:2)返回2……第二,rows函数与ROW 函数的区别  我们经常用ROW(1:1)解决生成自然数问题,有时也可以使用ROWS($A$1:A1)替代ROW(1:1)。  rows函数与ROW 函数的区别如下:  ROWS($A$1:A1)返回的是单纯的数字,返回单值,而不是数组;而ROW(1:1)返回的是数组中的数字。  从运算速度上分析,ROWS($A$1:A1)的运算速度比ROW(1:1)快,是Rows()本身的函数性质有关。

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Excel right函数用法实例教程
Excel right函数用法实例教程

本文介绍right函数的用法,以及给出两个实例来进一步理解和使用right函数。第一,right函数用法解释部分  Excel中RIGHT函数的用法是: 根据所指定的字符数返回文本字符串中最后一个或多个字符。  right函数的语法是:RIGHT(text,[num_chars])  其中的参数:Text,必需,包含要提取字符的文本字符串。   Num_chars,是可选参数,指定要由 RIGHT函数 提取的字符数量。   必须注意第二参数Num_chars 必须大于或等于零,如果num_chars 大于文本长度,则 RIGHT 返回所有文本。 如果省略第二参数,则假设其值为 1。  下面是right函数用法的图示:A1为文本,B列的效果是分别用C列的公式提取出来的。   =RIGHT(A1,9),提取A1右边最后的9个字符。

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Excel sumifs函数多条件求和实例教程
Excel sumifs函数多条件求和实例教程

文章首先介绍sumifs函数基本用法,然后以一个综合的实例来剖析sumifs函数的详细深入使用。第一部分,sumifs函数用法介绍  excel中sumifs函数是2007以后版本新增的多条件求和函数。  sumifs函数的语法是:SUMIFS(求和区域, 条件区域1,条件1, [条件区域2,条件2], …)   说明:[]以内的条件区域2、条件2为可选参数。最多允许 127 个区域/条件对。 第二部分,sumifs函数实例介绍   项目一:客户A的销售额  =SUMIFS(C2:C10,A2:A10,A2)  项目二:客户A的1月份销售额  =SUMIFS(C2:C10,A2:A10,A2,B2:B10,B2)  项目三:客户A的1月份和3月份销售额  =SUM(SUMIFS(C2:C10,A2:A10,A2,B2:B10,{1,3}))

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Excel floor函数细致讲解和实例教程
Excel floor函数细致讲解和实例教程

文章首先介绍floor函数的使用方法,然后用实际数字和实例来进一步理解floor函数。第一,floor函数用法部分介绍  Excel中floor函数是一个向下舍入的函数。  floor函数的语法是:FLOOR(number, significance)  具体的向下舍入规则是:将“参数1”向零方向,取最接近“参数2”倍数的数。  floor函数第一参数:Number,是要舍入的数值。  第二参数:Significance是要舍入到的倍数。  floor函数注意事项如下:  如果任一参数为非数值型,FLOOR函数返回错误值 #VALUE!。  如果 number 的符号为正,significance 的符号为负,FLOOR函数返回错误值 #NUM!。

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Excel绝对地址的使用实例教程
Excel绝对地址的使用实例教程

文章详细解释excel绝对地址,并通过实例来讲解excel绝对地址的使用和切换。第一,excel绝对地址引用的解释  excel绝对地址适用于单元格、工作薄和工作表引用。其中excel单元格引用有绝对地址引用和相对引用以及混合引用。  相对引用、绝对引用和混合引用是指在公式中使用单元格或单元格区域的地址时,当将公式向旁边复制时,地址是如何变化的。   相对地址是会根据用户的复制移动粘贴等操作而自动改变的地址;绝对地址是不会改变的地址,excel绝对地址就是在相对引用前面加上$符号。第二,excel绝对地址和相对地址引用的理解  在公式中使用相对地址引用,公式复制过程中引用地址(值)随位置而变;比如C1中“=A1”复制到C2,公式将自动地变成“=A2”,如果复制到D1,公式变为“=B1”,体现出相对引用在公式复制中——横向复制变列号,纵向复制变行号。   绝对地址引用:$A$1, $A$2, $B$1, $B$2。在公式中使用绝对地址引用,公式复制过程中引用地址(值)保持不变。比如C1中“=$A$1”复制到任何位置都是“=$A$1”。第三,excel绝对地址和相对地址引用切换  按F4键可以在excel绝对地址、混合引用、相对引用之间相互转换。

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Excel计算两个日期的天数的方法
Excel计算两个日期的天数的方法

介绍计算两个日期的天数的两种公式写法。  Excel计算两个日期的天数,通常直接相减就可以。  比如计算2012-1-4到2011-12-1两个日期之间的天数。   计算两个日期的天数公式一:=A1-A2  计算两个日期的天数公式二:=DATEDIF(A2,A1,"d")  使用DATEDIF函数计算两个日期的天数,需要注意,公式中的A1和A2分别代表前后两个日期,顺序不能颠倒的,否则会出现#NUM!错误值。

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实现返回excel 最后一行的位置和内容的公式
实现返回excel 最后一行的位置和内容的公式

介绍返回excel 最后一行的位置和内容的公式  以下面的截图为例,总结excel 最后一行相关的知识。 第一,返回excel 最后一行的内容  公式为:=INDIRECT("a"&COUNTA(A2:A1048576)+1)  如果中间有空行,可以使用公式:=INDIRECT("a"&MAX(MATCH(CHAR(1),A:A,-1),MATCH(9E+307,A:A,1))),然后按ctrl+shift+enter结束公式输入。  或者使用VBA语句:Sub excel最后一行()[b1] = Range("A1048576").End(xlUp)End Sub第二,返回excel 最后一行文本或数值的位置  A列中最后一个文本所在行:=MATCH("々",A:A)  解释:关于"々"——是一个常用的“大”文本,一般情况可胜任。

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Excel datedif函数的用法实例教程
Excel datedif函数的用法实例教程

分享下datedif函数,目的有二:一是这个函数比较实用,在财务、物流、销售、人事中应用广泛;二是和vlookup一样,看起来很简单,但深究起来,不是很容易,其外延用法,理解上要费那么一点功夫。先看看datedif函数的定义和基本用法吧。datedif函数是用来计算两个日期相差的年、月、天数,需要输入三个参数,语法格式是datedif(开始日期,结束日期,单位),.所谓的单位,是这样的定义: 举例说明,A3=1960-6-25,B3=1988-6-20。现在分别求两者相差的年数,月数,天数。年数:=DATEDIF(A3,B3,"y"),返回27;月数:=DATEDIF(A3,B3,"M"),返回335;天数:=DATEDIF(A3,B3,"d"),返回10222;上面的比较简单,大家都能理解,再看下第三个参数,如果输入ym,md,yd,结果如何解读呢?月数差:=DATEDIF(A3,B3,"ym"),返回11;解读:ym,从6月算起,到下一年6月,期间共12个月,相减的话就是11(如1到3,一共3,相减就是2)。天数差:=DATEDIF(A3,B3,"md"),返回26;解读:md,从25日到30日共6天,加上下个月1号到20日,共26天。

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excel &""是什么意思
excel &""是什么意思

excel &是什么意思呢?特别是在筛选公式中很常见。  我们先来看看一个基本用法,A1单元格为空单元格,不输入任何内容,B1单元格输入=A1,回车,返回结果:0。而输入=A1&"",会返回空文本。  看完上面的解释,大家就明白了excel &""是什么意思了。  在excel公式中,&是文本合并运算符,""是空文本,公式&"":表示将公式的运算结果与空文本合并。  筛选公式就是利用这个特性,在条件筛选返回结果的公式中使用它来代替不满足条件的公式错误值。  如下图所示,excel公式最后使用了&"",当公式下拉,没有满足条件的数据时,就是显示的空单元格空文本。   我们再来看看excel公式最后面不使用&"",当公式下拉,没有满足条件的数据时,显示0,影响视觉效果。   通过上面的解释,你应该明白了excel &""是什么意思了。

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Excel如何比较、分析两组或者两组以上的数据?
Excel如何比较、分析两组或者两组以上的数据?

今天有朋友问我:有三组数据,如何分析比较、判定这三组数据,从中能得出什么结论?这个问题比较有代表性,对于两组或者两组以上的数据比较,其实可以转化为诸多业务问题。例如,两组物流商,分别有两个月的运作时效数据,该如何对比、判断哪家运作物流商运作质量相对较优?再例如,有三个班次的发货组的发货及时率数据,该如何分析判断哪个组的运作效率相对较高?云云……我个人给出的方法论是:首先,先要做数据清洁工作,对每一组中的异常数据要检查、分析并剔除,这一点大部分人容易忽略,拿到了数据就直接套用工具,这是错误的用法。由于异常数据的存在,如果不做数据清洁,得出的结论就不够客观,尤其是物流运作数据,业务的不可控因素较多,因此,数据清洁工作就显得尤为必要。其次是:画图。从图形上直观看数据的分布位置、形状和频率分布,根据各个图形的特定应用范围,可选直方图、点图、趋势图、箱线图等,这一步千万不能省,因为如果从图形上观察到数据分布的差异很大,那么下一步的定量分析就没有必要了;如果图形上看差异不大,那么就要继续进行定量分析了。这时,可选方法有均值、中位数、众数和方差,如果均值差不多,关键就看方差了,方差决定了运作的稳定性,稳定性的好坏决定了运作质量的优劣,这也是六西格玛的理念和测量标准。最后,还需要对数据特性做一个检测,是计量型还是计数型,然后可以用minitab统计软件检验下数据是否服从正态分布,目的是看得出的P值大于还是小于0.05,如果P>0.05,说明数据服从正态分布,这时可以用ANOVA(方差分析)分析比较这几组的数据了,Minitab软件会自动输出对应的图形分析和相关指标。

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