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《玩转RAW格式》―基础篇
一、什么是RAW文件?RAW文件主要是一种记录了数码相机传感器的原始信息,同时伴随着一些由相机所产生的一些元数据(metadata,诸如IS0的设置、快门速度、光圈值、白平衡等)的文件。不同的相机制造商会采用各种不同的编码方式来记录raw数据,进行不同方式的压缩,个别还甚至对raw数据进行加密。所以,不同的制造商对各自的raw文件采用不同的文件扩展名,如Canon的.CRW、Minolta的.MRW,Nikon的.NEF,Olympus的.ORF等,不过其原理和所提供的作用功能都是大同小异的。二、为何要选择RAW格式?答案是非常简单的,我们来看一下在绝大部分数码相机内部,拍摄JPG的话,其生成过程是怎样的。从CCD/CMOS得到原始Raw数据后,把之前设置好的各项参数,如sRGB或是Adobe RGB的色彩空间、锐化值、白平衡、对比度、降噪等,更多的是再加上一条强S形的曲线(提亮亮部、压暗暗部)进行变换(为什么要这样?这是因为CCD/CMOS捕获光子能量是基于一种线性Gamma(Gamma 1.0),可是人眼对光的感觉的却是非线性的,如果不进行这个操作的话,图像是暗得没法看的。并且不清楚原因的人看了后绝对不会去买数码相机,厂商恐怕要倒闭了),得到变换后的图像,再按照你所设定的JPEG质量(诸如SHQ、HQ、M、S)进行压缩,得到JPG文件。而拍摄RAW格式的话,机身上的所有设置除了ISO、快门、光圈、焦距之外,其它设定一律对RAW文件不起作用,因为上述的色彩空间、锐化值、白平衡、对比度、降噪等的所有操作必须在转换Raw时才指定,一切都由你自己控制。打个最简单的比方,拍JPG就像是自己拍照,然后拿给相机制造商的打片手来帮你出片;而拍RAW格式则是自己拍照、自己冲洗底片、自己出片。(看看为什么Olympus Studio中把英文版的“Raw Development”翻译成中文版的“Raw显像”就知道了)也许有很多人对后期的处理(或是对PS)嗤之以鼻,觉得前期拍摄时相机后面的脑袋是最重要的。没错,对于这一点,本人也十分赞同。可是,既然有前期那种认真对待摄影的精神,为什么就不能把这种态度用后期制作上去呢?以前我们一直埋怨拍的片子被冲印店的打片手糟蹋,于是转向拍翻转,算是让自己有了更大部分的操控权。现在到了数码,从头到尾都可以让自己完全控制,又为何要将其拒之千里之外呢?况且,更是由于数码的原因,假设后期出片(这里指的不是PS,而是相当于底片显影的过程)不认真处理的话,前期付出的努力再多也可能没法弄出真正质量高的片子。三、关于传感器主流的数码相机传感器,主要有CCD、CMOS和Foveon X3。对于Foveon X3的工作方式,可自行到Foveon的主页上去查阅,这里主要只简单地讲一下CCD/ CMOS的工作方式,对我们使用raw就已经足够了。数码相机传感器是由横竖两个方向密集排列的感光元件(CCD或CMOS)组成的一个二维矩阵,常见的有如下图示的Bayer模式的排列方式,每个CCD就对应一个像素。其中R感应红光、G感应绿光、B感应蓝光,而在Bayer模式中G是R和B的两倍(因为我们的眼睛对绿色更敏感)图1在矩阵内的每个CCD或CMOS只是用来感受光子的能量,因应进入光线的强度而产生对应比例的电荷,然后将这些电荷信息汇集并经过放大,储存起来。而应当知道的是,raw纪录的只是每个像素位置的电荷值,它是没有记录任何的颜色信息的。所以CCD是“色盲”的,也就是说:RAW文件只是灰度文件而已!我们可以这样去想象一下充满电荷的CCD/CMOS,就像下图一样:图2因此任何一个RAW Converter(如Photoshop的Camera RAW Plugin,Bibble、Phrase One C1 Pro、RawShooter essentials 2005,各厂商自带的Raw转换软件等)的作用就是将这些像素所记录的亮度信息转换成为肉眼所能看见的颜色信息,至于不同的制造商是如何排列传感器矩阵上的RGB或CMY的问题,我们不需要去关心,只要所使用的软件能够支持你的数码相机,就说明他已经了解这个问题,知道该怎么去诠释和处理每个像素上的亮度值。由于现在的CCD/CMOS与Foveon X3的原理不一样,所以对于CCD/CMOS而言,要获得一个像素上的颜色值,必须从邻近的像素中获取信息来进行一种叫做“反马赛克”的运算(Foveon X3可不需要这样),从而得到该位置的颜色值。当然,除此之外,RAW Converter所控制的事情还有下面的这些,而这些也是我们在操作Raw的时候一定得知道的原理。●白平衡――我们的眼睛能够自动的适应不同的环境光线,把最亮的地方解释成白色,其他的颜色依序地去解释。可是传感器却没有人眼的这种功能,它必须知道到底多亮才是白色,因此我们需要设定白平衡来告诉它。在使用Raw拍摄的时候,传感器纪录的只是每个像素的亮度值,白平衡是作为元数据(metadata)记录的,用以在后期RAW Converter转换的时候用的。也就相当于一个起点,也可以理解成在转换函数中的一个必不可少的参数,少了它,其它的颜色就没办法解释。之前小革命好像有篇文章关于拍摄时白平衡不管设置与否,都可以在后期还原的问题。我的看法是在理论上是绝对肯定的,为什么说是在“理论上”?从上面的论述就可以知道,白平衡的设置只是在后期转换时才参与。所以即使拍摄时没有设置正确的白平衡,只要在后期转换时能够输入当时场景的正确的色温值的话,绝对是可以还原出原来的色彩的。可问题就是,有多少人能够在转换时准确的记起当时的色温值。除非在图片中有一处纯白色的参照物,用白平衡吸管吸取该处的颜色就可以正确设置了。这里其实也告诉了我们一个值得去尝试的技巧:拍摄照片时,在构图里放置一个白色物(如白纸,但注意要在不影响构图的地方,也不能太大面积影响曝光读数,并且要让其充分受到现场光线的照射),把它也拍进去。后期转换时候用白平衡吸管吸取这个白色物就可以了,然后把白色物这部分裁掉。可是,对于拍JPG的话,可不是这么一回事。因为拍摄后,就由相机在内部处理转换成JPG,也就是说它必须要用到色温值进行运算。如果这之前没有设定好白平衡的话,那肯定是要偏色的。●色彩演绎――假如你问一千个人哪种颜色是红色,可能你会得到一千种不同的红色。同样的道理,对于CCD/CMOS而言,它不知道究竟什么才算是红色、蓝色、绿色。因此,我们在转换RAW文件时,必须指定红色、蓝色、绿色的定义,也即色彩空间(Color space),不同的数码相机本身就内置了不同的Color space,如sRGB,AdobeRGB等。对于这点,我的理解是,拍摄RAW格式的话,相机里面设置sRGB或者是Adobe RGB都是废的,因为是在转换时才将RGB的定义(即目标Color Space,转换后的文件的Color Space)告诉RAW Converter,因此在转换RAW文件时都会有一个Color space的选项,是你必须指定这个目标Color Space的。所以,如果我们是拍摄RAW格式的话,不要再问到底要设置成sRGB或者是AdobeRGB了,喜欢的话,甚至可以转成ProPhoto RGB也可以!拍JPG的话恐怕对图像质量的追求也不是很高,所以就用sRGB算了。●Gamma 校正――首先你应该先知道什么是Gamma,相关的资料可以自己上网搜索一下。数码RAW格式的拍摄是采用线性的gamma (即gamma 1.0),可是人的眼睛对光的感应曲线却是一“非线性”的曲线。所以RAW Converter会在转换时都会应用一条Gamma曲线到Raw数据上(简单的理解,就是相当于对原始数据进行一个f(x)的变换,并且注意,f(x)并不是一次的线性函数),来产生更加接近人眼感应的色调。●降噪、抗锯齿和锐化――当图像细节刚好落在CCD矩阵中的单位像素上,或者假设落在了一个R-感光像素和B-感光像素上时,问题就出现了。该细节处的真正的颜色光靠“反马赛克”运算是很难准确地还原出来,也就是说细节会有所丢失。因此,大部分的RAW Converter都会在转换的时候进行一系列诸如边缘检测、抗锯齿、降噪以及锐化等操作。而由于不同软件所采用的算法未必相同,因此使用不同的RAW Converter出来的片的细节也不一样的原因就在于此。哎,打了那么多的字,真的好累了。其实关于Raw要说的还有太多太多,我在做笔记的时候是直接把原文(英文,全书254页,关于Raw的内容就100多页)摘录下来的,所以在写这篇文章时一边看着英文一边思考来写的,甚是痛苦。虽然,如果能够明白Raw相机内部的工髟理的话,以前的所有问题可以迎刃而解。但也许对大多数阅读这篇文章的人来说,关键是要知道怎么用好(转换好)Raw,所以原理的东西不再多讲(涉及较多的数学原理)。假如以后有精力的话再写一篇:[老狐教程]之《玩转RAW格式》――软件篇,专门介绍Camera Raw 2.4。最后,把大家必须知道的关键性的东西列出来(以Camera Raw 2.4 for Photoshop CS Plugin 为例):图41、任何的操作,能够用Camera Raw进行的,都不要留到转换后到PS中去操作。这里的原因我只简单地说:转换前和转换后的操作有根本性的区别,转换前的各种操作,实际上是在定义一系列的参数(如色彩空间、锐化值、白平衡、对比度、降噪等),然后交给转换函数(其实就是Dcraw,一个开源软件,Dave Coffin。他有多厉害,看看下面这些RAW Converter软件,都是基于Dcraw:Adobe Photoshop、Bibble、BreezeBrowser、Conceiva Lightbox、 cPicture、dcRAW-X、Directory Opus Plugin、dpMagicGraphicConverter by Thorsten Lemke、IrfanView、IRIS image processor for astronomers、Lightbox、 Photo Companion、Photo Jockey、PhotoReviewer、PolyView、PowerShovel-II、 RawDrop、RawView、SharpRaw by Duane DeSieno、SilverFast DCPro、ViewIt、 Viewer n5、VueScan)进行运算,生成目标像素的颜色信息。相当于一个f(x),f(色彩空间的定义,锐化值,白平衡,对比度降噪)= 目标像素的颜色,只要这个颜色值不超出目标色彩空间的色域,它就是有效的颜色信息。但如果是转换到较小的色域中,是会出现部分颜色被裁掉(即目标像素的颜色超出了色彩空间(如把一副包含颜色信息相当丰富的图像转换到sRGB的Color space时)。可是在图像已经转换(显影)后,再到PS中操作的话,如Level、Curve,Hue/Saturation等,都是基于目前已有的像素颜色值进行操作,而且是非线性的操作,必然会造成不可逆的信息损失。举个例,一个非线性的转换f(x)=x^2(x的平方),x=3或x=-3,得到的结果都是9,必然有颜色信息被压缩。又如,Camera Raw 2.4中所提供的Exposure、Shadows所提供的作用相当于PS中Level里面的White Point和Black Point,那么假设我们把亮度值为245的点设为白点(255),在Level中的结果是从245到255两度的点全部变成白色,这好像问题不大。可是最致命的就是,原来从0到245之间的点都被拉伸成0到255,那中间没有的颜色信息从何而来?那些就是“捏造”出来的颜色,采用插值的算法算出来的。这也就是为什么应用完Level后再看一下直方图会看到中间有很多不连续的断线(这里我不上图说明了,如果对PS的Level相当熟悉的话,应该能理解)。可是,如果在Camera Raw中设定Exposure有什么不一样呢?在Camera Raw中实际上只是给定了一个参数值,让函数去把所有的像素重新计算,因此得到的是有效的像素颜色信息。2、关于锐化的问题,是用软件(Camera Raw 2.4)自带的锐化功能好还是PS中的Unsharp Mask好?答案绝对是软件(Camera Raw 2.4)自带的锐化功能。……在图像中,边缘是由灰度级和相邻域点不同的像素点构成的。因而,若想强化边缘,就应该突出相邻点间的灰度级的变化……(《Delphi 数字图像处理高级应用》刘骏),也就是说,锐化的算法,一般是通过对灰度值进行运算的。那么,不用解释,你也知道PS中的是对以转换后的像素值(已有的像素基础上)进行操作。软件自带的锐化功能由有何不同呢?先说锐化过程:像素灰度化-->边缘检测-->灰度强化-->还原出R、G、B分量而像素灰度化的几种方法:1)求出每一个像素点的R、G、B的平均值,然后把这个平均值赋给该像素点的R、G、B三个分量2)求出每一个像素点的R、G、B三个分量的最大值,然后把这个最大值赋给该像素点的R、G、B三个分量3)根据YUV的颜色空间,Y分量的物理含义就是量度,它包含了灰度图的所有信息。而Y=0.299R+0.578G+0.114B上面几种方法,不管RAW Converter采用的是哪一种(甚至是其它的),从灰度的raw数据直接进行边缘检测,与现将转换后的像素的R、G、B变成灰度在检测,你认为那种效果好呢?B R U C E F R A S E R在书中对这一问题的看法是留下余地到PS中Unsharp Mask(认为Camera Raw 2.4的选项少,只有Sharpness一个。而Unsharp Mask有Amount、Radius、Threshold,余地较大)。就这一问题,我做过多次尝试,从一副饱含细节图像,经过Camera Raw 2.4锐化后所看到的细节,用Unsharp Mask不管Amount、Radius、Threshold怎么调都出不来那种效果,要么就锐化过渡(有些细节就是看不到)。在这里也教一个Photoshop做锐化的Trick:把图像转成Lab模式,在对L通道进行Unsharp Mask,再转回RGB模式,效果比直接对图像进行Unsharp Mask好。3、如果只要800X600的片上网交流,把2240 X 1680(甚至更大)的图片Resize到800X600,原图是否需要先锐化呢?缩小以后不是什么都一样吗?错!实践证明,先用RAW Converter锐化后再Resize,能看到的细节还是能看到。不做锐化的话是绝对看得出区别的!信不信由你!4、拿到外面出片的话选Adobe RGB(在RAW Converter里,不是相机里!),上网交流的话选sRGB,不要先选了Adobe RGB进行转换后,去到PS里面再转成sRGB!但如果希望转换后作进一步处理,如加框或加签名等,就先选了Adobe RGB进行转换去到PS里面再转成sRGB。5、Depth和第4点一样。拿到外面出片的话选16 bits/channel,上网交流的话选8 bits/channel,不要先选了16 bits/channel进行转换后,去到PS里面再转成8 bits/channel!但如果希望转换后作进一步处理,如加框或加签名等,就先选了16 bits/channel进行转换去到PS里面再转成8 bits/channel(但如果你想用一大堆的滤镜对图片进行操作的话,还是直接用8 bits/channel吧,因为PS中很多滤镜在16 bits/channel下不能用)。6、如果打算出小图上网交流,在Camera Raw 2.4中的Size尽可能选最小的直接出(对于正方形的CCD/CMOS像素),不要出原大在PS中Resize缩小!对于Fuji SuperCCD(六角形的)则相反,尽量出大的在PS中Resize缩小。(B R U C E F R A S E R说的)7、Camera Raw 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讨论摄影的话题,无论是在画面构图和观点表达上,地平线的存在都有相当重要的地位。正确使用地平线,构图才会变得完美;但若有差错,地平线只会分散观者的注意力,破坏整个画面的平衡。一些经典的规则会告诉你不要把地平线放在画面中心,不过规则也有打破的时候,往往只有等我们尝试多次,才知道此时此景的最佳构图是什么。接下来本文将会尝试用不同的方式放置地平线,看看到底要怎么处理才能获得最好的效果。 低位地平线 抬起镜头将地平线放置照片的底部,是强调戏剧性天空的好方法。当地平线位于画面底部时,这种构图将视觉重心放在了画面上方的天空中。天空之中有什么呢?造型夸张的云彩、飞鸟飞机、高塔建筑……切记如果没有特殊的用意,天空不宜空无一物,因为那样画面会太过空旷,没有焦点,观者很快就会对画面失去兴趣。 低位地平线突出了天空区域,将观众注意力放在静立的风车和流动的云上。 高位地平线 高位地平线与低位地平线相反,将地平线放置在画面上部,使得画面焦点在地面,即是前景位置。同样要注意在此画面焦点上保留兴趣点。许多风光摄影教程让你寻找前景,正是这个用意。木船、湖泊、枯枝、花草……这些都可作为画面前景。 现场天空区域比较空,而前景地面有草地与积水,形成丰富细节。因此使用了高位地平线。 以上两种放置地平线的方法可以在原地抬起或压下相机拍摄角度多加尝试,就可以感觉它们的不同。要注意的是,若用广角镜头,画面变形不可避免,这点对于地平线上的建筑物影响很大。摄影师应该了解自己手上广角镜头的形变情况,看看最多可以把地平线放在哪个位置。这种情况后期校正可以一定程度上帮助调整,但还是应该尽量避免失真。 放置在画面中央的地平线 这也许

【知识大扫盲】微单和单反的差异区别
通常,对相机有所了解的人都认为单反和微单差异的根本就在如上所述的取景方式上,这话说得没错,但实际上单反和微单仍有各种主要结构方面的差异。但构成这些差异的本质就在相机的体积上。 相机的本质工作是拍照,拍照所要达到的目标自然是越来越好的图像质量。但要获得较好的图像质量,往往是以牺牲相机的体积和便携性为代价的。当相机出现在家庭及旅游、生活纪录等场合时,便携性就显得尤为重要。微单的出现正是试图将便携性和成像质量二者达到平衡状态的中庸之道。 什么是单反 台湾及香港地区将单反相机称作“单眼”相机,单反的全称是“单镜头反光相机”Single Lens Reflex Camera,缩写为SLR camera),又称作单反相机。它是用一只镜头并通过此镜头反光取景的相机。 所谓“单镜头”是指摄影曝光光路和取景光路共用一个镜头,不像旁轴相机或者双反相机那样取景光路有独立镜头。“反光”是指相机内一块平面反光镜将两个光路分开:取景时反光镜落下,将镜头的光线反射到五棱镜,再到取景窗;拍摄时反光镜快速抬起,光线可以照射到感光元件CMOS上。 单反并非数码时代的产物,早在胶片时代就已经存在单反相机。随着照片的载体走向数码化,单反也随同进入数码时代,现在我们所说的单反通常都是说单反数码相机。 单反的内部结构中,有一个反光镜和用于光线各种反射的五棱镜,这些用于将外部光线通过物理反射的方式送达取景器的反光镜和五棱镜(或五面镜)成为单反相机取景的主要部件,也是单反同微单与其他便携式数码相机的最大差别。 通过镜面反射的形式最终让人眼能够在相机的取景器中观察到被摄物体,这种取景器被称作光学取景器。是否拥有光学取景器也可以认为是单反与其他消费级便携式数码相机的最大差异。 什么是微单 微单包含两个意思:微,微型 小巧,单,可更换式单镜头相机,也就是说这个词是表示了这种相机有小巧的体积和单反一般的画质,即微型小巧且具有单反功能的相机称之为微单相机。 普通的卡片式数码相机很时尚,但受制于光圈和镜头尺寸,总有些美景无法拍摄;而专业的单反相机过于笨重。于是,博采两者之长,微单相机应运而生。微单相机介于卡片式数码相机与单反相机之间,如同笔记本

3个应该使用高感光度拍摄的场景
高感光度一直以来被大家认为是洪水猛兽万万碰不得,因为一旦使用高感光度画质就会下降,整个画面充满噪点,基本上就离废片不远了。其实这又是大家被一些所谓高手忽悠住了,若高感光度真的碰不得,为什么各个厂家一直在为提高高感光度画质而努力呢?今天IT168就来告诉大家到底什么时候该用高感光度。 实用场景1:暗光场景 舞台往往就是暗光场景 什么时候遇到? 遇到暗光场景的时候太多了。不管是室内、夜场、舞台还是夜晚的户外都是暗光场景。 为什么要用高感光度? 对于暗光场景,往往会因为快门速度过慢而引发画面模糊的问题。也许你会说可以用大光圈、闪光灯、甚至三脚架来弥补这个问题。但是往往大光圈也起不了多少作用,闪光灯拍出的效果太硬,三脚架能防止自己的手抖却不能保证拍摄主体不动,所以这时候就该考虑提高感光度了。 诚然,如果提高感光度画面质量确实会下降,但是反问一句:一张画质不佳但是拍得清楚的片子和一张画面模糊的废片你会要哪张?相信大家都有一个正确的判断。 实用场景2:偷拍 偷拍就是要隐蔽

【人像摄影技巧】如何拍摄逆光人像
创造明度对比 图1所示是一个逆光的好例子。模特坐在河畔的一个屋檐下,下午晚些时候的阳光从模特身后照来。屋檐为她的脸部创造了一片开阔阴影,但她的脑后则是被阳光照亮的。背景处的河流和桥梁都在明亮的阳光中。附近的混凝土把阳光反射到她的脸上。脸部曝光准确,背景处的河流和桥梁则曝光过度,两者之间形成了很好的对比。 曝光过度在这样的情况下会是你最好的朋友,因为它可以淡化背景从而把视觉趣味集中在模特身上。这就是人们所称的明度对比。明度的意思就是照片某处区域颜色的深浅度,这个深浅度依照的是从黑到白渐变的色谱。明度对比的意思是照片中亮部和暗部的对比。如果被摄对象位于比他们本身更亮或更暗的背景之前,他们就能从照片上(或者你的显示屏上)凸显出来。 图1 图1 被摄对象背对太阳,脸部在阴影下,被摄对象和背景之间形成了很好的明度对比。 图2与图1的设置相似,不过是在一个雨天拍的。模特面向一个暗处的凹状空间,他背后是雨天的街道。暗部的凹状空间反射很少的光线到模特的脸上,他的脸和背景之间形成了十分强烈的光比。 我最初拍这张照片的时候,希望身边带着一个银色反光板来给他的脸部反射更多的光线。但是后来我注意到位于暗部的脸和明亮的背景之间形成了有趣的对比(明度对比的作用),创造出一种神秘感,增强了雨天的阴郁气氛。这样的用光与女子站在河畔的那张照片(图1)完全相反,但是因为有了很好的明度对比,还挺合适的。把照片转成黑白照也增强了这种感觉。 虽然他脸上的光线不是非常好,但这还算是一张有意思的照片。我认为这样会迫使观者近距离地去观察并理解被摄对象。逆光既可以隐藏你的被摄对象,也可以展现他们。 图2 图2被摄人物的脸部和他身后的城市街道之间形成差异巨大的光比,创造出很好的明度对比。