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摄影师赵嘉浅谈体育摄影的5大基本要领
体育摄影对摄影师的拍摄技术要求非常高，不仅要能熟练操作相机，在不同环境中应对自如，还要能观察赛场、作好预判，在绝佳瞬间出现的前一刻按下快门。为了完整记录瞬息万变的赛事，体育摄影须搭配长焦及超长焦镜头，活用快门速度，精准捕捉运动赛事的精彩瞬间。 镜头的选择 好相机自然要搭配好镜头，才能发挥最大战力。鉴于体育摄影的特殊性，体育摄影师往往须配齐从超广角到超长焦的所有镜头，以应付赛场瞬息万变的赛况。 大三元为职业体育摄影师所必备，对一般摄影爱好者而言，一支70-200mm也许更适合;至于超长焦的世界里，多使用种种怪兽级的定焦镜头，因体育摄影要求快速的对焦速度和精准锐利的焦点，变焦镜头往往难以胜任。 当然，对于业余爱好者来说，这一系列的镜头也许并不那么适合你;看看它们的体积和重量就知道了! 望远镜头向来是体育摄影的拍摄利器。 单脚架 由于机动灵活的特性，独脚架几乎是体育摄影师的必备单品。目前流行碳纤维材质，重量很轻且结实耐用，价格也贵一些;如果不想在脚架上投入太多，合金材质的脚架也是不错的选择。 增距镜
如何拍摄运动中的汽车
自从我拿起我的第一个单反相机(佳能40D套机镜头17 - 85毫米)，在2008年1月，我从来没有想过做汽车摄影专业，因为它开始作为一个小我的爱好而已。我想买一台牛逼的相机为我的第一辆车(2005年斯巴鲁2.5RS)拍一张牛逼的照片，当然汽车摄影技术是一个大前提啊。 看过哥的片子的人都知道，我一直在生产自2009年以来，当我在做汽车作为一种业余爱好摄影的工作。拍摄汽车过去三年后，我觉得我应该对汽车摄影分享一些我的想法，在我的日程安排变得忙碌起来前和我们的加拿大天气变得温暖时。 在过去的几个星期，我已经通过我的硬盘驱动器存档以前的片子，我可以把这个幕后的博客文章。在这这个博客帖子，让我来告诉哥的粉丝们，我是怎么拍片的，怎么做到这么牛逼的。 什么是Rigshot? Rigshot让摄影师捕捉运动车辆上装个机械臂之类的东西，在这上面安装相机，相机固定的在相对汽车是静止的位置。这将使相机来捕捉车辆的运动在一个相对较低的快门速度，(通常是在几秒钟内)，让人产生车辆移动开得很快的错觉。 对于汽车摄影师来说Rigshot是一个重要的手艺，我记得当我第一次看到这些图片之前，我真的很惊讶于这些片子是怎么拍出来滴。以前rigshot对于摄影师来说是一门秘密技术，因为大多数广告摄影师都不能拥有一个昂贵的Rigshot架子。但是现在，任何人都可以在摄影论坛里找到如何山寨一个的方法。 在2009年之前，我开始研制我的Rigshot。我找到了一对牛逼的夫妇来带我，他们是同行业中的知名的汽车摄影师。我参加了很多汽车拍摄的案例，拍摄不同车辆的快照，这些快照都没什么技术含量，我发现想要拍的好，必须抛弃这种随机拍摄的快照照片，因此我开始我的DIYRIGSHOT项目。 我找到了些摄影设备。 目前我的设备可以分为以下几个部分。前我的设备可以分为以下几个部分。 - 曼富图魔术臂
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本文我们学习将二维材质合成在图像中的技法.先发素材： 效果图： 再发两个制作完成的效果图（末尾有素材）： 1、我们首先打开源文件（就是要修改的文件），用路径工具把沙发抠出来，这里有现成的，我们按ctrl+回车，生成选区就行了，然后按ctrl+j生成一个新的图层！ 如图所示：
丙豪世家--照片处理中颜色的理论基础
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Photoshop美女照片锐化技巧―选择性锐化
数码照片在进行完颜色校正等编辑之后保存文件之前，都要进行锐化处理，这样做主要有2个目的：其一是恢复部分在颜色校正等编辑过程中损失的细致纹理；其二是修复照片的轻微对焦不准现象。锐化处理就是提高照片的清晰度。锐化处理对图像像质是一种不可逆的有损操作，锐化不当或锐化过渡，会使图像边缘过渡生硬、干燥，甚者出现彩色光环和噪点。因此有宁可锐化不足，不可锐化过渡一说。关于锐化的方法，有很多。常用的和基本的锐化是photoshop的USM滤镜，这里要介绍的方法主要依据（美）Scott Kelby在《Photoshop数码照片制作宝典》一书中讲解的几种专业锐化技术，并增加了一些个人的理解和经验，供大家参考。有关内容分为3个帖子进行介绍：明度锐化和亮度锐化这2种方法操作步骤简单，是很多专业摄影师喜欢和经常使用的方法;而极致边界锐化则可以对图像锐化边界获得更多的控制权，但操作步骤要复杂一些;美女照片的锐化有一定针对性，选择性锐化的方法同样适用于明度锐化、亮度锐化和极致边界锐化等所有的锐化方法，它是在原来锐化的基础之上的提高操作。我们还是去Canon的官方网站下载了一张1Ds Marrk III的样片，取其局部进行示范操作演示。Canon 1Ds Marrk III 官方样片，下载地址：/Article/UploadFiles_art/201002/20100211013322551.jpg本贴使用的局部截图：最终效果图：
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